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题名:
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大数据时代个人标识信息隐私泄露检测方法研究 [ 专著] da shu ju shi dai ge ren biao shi xin xi yin si xie lu jian ce fang fa yan jiu / 刘翼著 , |
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ISBN:
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978-7-5606-7082-9 价格： CNY50.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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142页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 西安 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书介绍了网络个人标识信息 (Personally Identifiable Information，PII) 的概念、研究意义，阐述了国内外隐私保护相关法律法规的理念和区别，分析比较了国内外隐私泄露检测技术研究的区别与联系，总结了海量网络流量数据信息采集及数据预处理的框架和基本方法，结合用户实体行为分析、网络流量协议分析和自然语言处理三个领域，分别论述了在海量网络流量大数据中定位抽取个人标识信息的三类方法，运用这三类方法可达到快速、自动、准确地检测隐私泄露的目的。 |
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主题词:
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计算机网络 网络安全 |
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中图分类法:
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TP393.08 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘翼 liu yi 著 |
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附注:
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国家自然科学基金项目 |