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题名:
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构建数据和机器学习平台 [ 专著] gou jian shu ju he ji qi xue xi ping tai / (意)马尔科·特兰克维林(Marco Tranquillin),(美)瓦利阿帕·拉克什曼南(Valliappa Lakshmanan),(英)菲拉特·泰基内尔(Firat Tekiner)著 , 杜春晓译 |
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ISBN:
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978-7-5198-9956-1 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,350页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书利用真实企业架构,介绍了云环境从数据摄取到激活的整个数据生命周期。阅读本书,你将学到如何转换、加固和改造数据仓库和数据湖等熟悉的解决方案,使其走向现代化。你将能利用最新的AI/ML模式,获取准确和更快的洞察力,继而赢得竞争优势。你将学到如何:设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台,以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化,治理业务团队抽取洞察力的方式,并构建AI/ML能力。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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特兰克维林 te lan ke wei lin 著 |
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主要责任者:
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拉克什曼南 la ke shen man nan 著 |
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主要责任者:
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泰基内尔 tai ji nei er 著 |
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次要责任者:
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杜春晓 du chun xiao 译 |