题名:
|
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 [ 专著] matlab ji suan ji shi jue yu shen du xue xi shi zhan / 刘衍琦,王小超,詹福宇主编 , |
ISBN:
|
978-7-121-47573-3 价格: CNY128.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
XII,388页 图 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
|
本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等,还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事,必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材,并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序,涉及DeepLearning Toolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行,读者可以更加深刻地理解图像处理的相关知识,并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同领域中的应用。本书以案例为基础,结构紧凑,内容深入浅出,实验简单高效,适合高等院校计算机、通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及计算机视觉工程人员阅读和参考。 |
主题词:
|
Matlab软件 |
中图分类法:
|
TP317 版次: 5 |
主要责任者:
|
刘衍琦 liu yan qi 主编 |
主要责任者:
|
王小超 wang xiao chao 主编 |
主要责任者:
|
詹福宇 zhan fu yu 主编 |
版次:
|
2版 |
附注:
|
博文视点 |
责任者附注:
|
刘衍琦,技术图书主编,拥有企业、研究所、高校从业经历,长期从事大数据和人工智能实践应用相关工作,主要涉及机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。曾主持和参与多个科研项目,已出版十余部图书,拥有多项国家专利。王小超,天津工业大学副教授,硕士生导师,大连理工大学博士,北京航空航天大学计算机学院博士后,中国计算机学会会员,天津市131创新型人才培养工程第三层次人才。研究方向为图形图像处理,发表论文30多篇,主持完成国家自然科学基金项目1项。詹福宇,博士,毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业,四川省特聘专家,自贡市“盐都百千万英才计划”青年拔尖人才,现任中电科航空电子有限公司无人机领域高级技术专家,中电科特种飞机系统工程有限公司副总工程师。主要从事飞行器设计、导航飞控系统、智能控制系统等研究工作。 |