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题名:
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基于机器学习的个性化推荐算法及应用 [ 专著] ji yu ji qi xue xi de ge xing hua tui jian suan fa ji ying yong / 刘超慧, 李玲玲著 , |
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ISBN:
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978-7-115-64087-1 价格： CNY99.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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148页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书为了解决原有推荐算法存在的问题,提出了3种新的算法,分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法,并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘超慧 liu chao hui 著 |
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主要责任者:
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李玲玲 Li Ling Ling 著 |
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附注:
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异步图书 |