|
题名:
|
全解深度学习 [ 专著] quan jie shen du xue xi / 于浩文编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-67910-3 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
286页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书深入浅出地介绍了基于深度学习的数学基础与神经网络算法,系统讲解了卷积神经网络、循环神经网络等经典及前沿算法,并详细分析它们在自然语言处理、计算机视觉等领域中的应用。后半部分聚焦图神经网络和强化学习,深入探讨其理论与实践。书中案例丰富,案例涵盖多个领域,适合本科生、研究生及相关行业的从业者阅读。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
九大核心算法 |
|
主要责任者:
|
于浩文 yu hao wen 编著 |
|
责任者附注:
|
于浩文,南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位,曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位;湖南点头教育科技有限公司联合创始人。在SCI和IEEE上发表论文多篇,获国家技术专利一项。出版图书《图像识别——深度学习模型理论与实战》。 |