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题名:
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scikit-learn机器学习超入门 [ 专著] scikit-learn ji qi xue xi chao ru men / 黄永昌编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68806-8 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,227页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共11章，介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，内容涵盖机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础，k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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黄永昌 huang yong chang 编著 |