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题名:
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最优化与机器学习 [ 专著] zui you hua yu ji qi xue xi / 王祥丰, 蔡邢菊, 陈彩华编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-69113-6 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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143页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书系统介绍机器学习中的最优化理论与方法。第一章概述机器学习基本概念与最优化问题的核心作用,通过实例揭示其本质挑战。第二章建立最优化理论基础,涵盖标准形式、拉格朗日对偶及KKT条件等核心理论。第三至七章深入讲解主流优化算法:梯度下降法处理无约束问题,临近梯度法拓展至非光滑函数,牛顿法与BFGS方法提升收敛效率,块坐标下降法应对大规模优化,随机梯度类方法及其变体支撑深度学习训练。第八章解析带约束问题的增广拉格朗日法与ADMM算法。第九、十章探讨复杂场景的解决方案:双层规划实现层次化问题分解,学习优化通过机器学习自动设计优化策略。 |
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主题词:
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机器学习 最优化算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王祥丰 wang xiang feng 编著 |
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主要责任者:
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蔡邢菊 cai xing ju 编著 |
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主要责任者:
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陈彩华 chen cai hua 编著 |