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题名:
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基于多源异构网络大数据的消费者行为分析与智能零售模式研究 [ 专著] ji yu duo yuan yi gou wang luo da shu ju de xiao fei zhe xing wei fen xi yu zhi neng ling shou mo shi yan jiu / 韩朝亮著 , |
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ISBN:
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978-7-5243-0352-7 价格： CNY158.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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402页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 经济管理出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书系统梳理消费者行为与智能零售模式文献,从消费者需求不确定性视角出发分析消费者行为变化特征,并在此基础上引入信息不完全理论、平行系统理论、双边市场等理论,构建了消费者行为与智能零售采纳互动机制概念模型,基于大数据分析方法、结构方程模型、计量模型、博弈论模型、案例分析等方法前瞻性地提出零售业应用人工智能的理论前提、应用场景、技术架构、商业模式、制约因素、实施路径、政策保障等,为零售厂商开展“人工智能+”行动提供前沿性指导,也为政府制定科技创新战略、财政补贴、税收优惠等政策来鼓励人工智能的研发和商业化进程,促进人工智能技术在零售领域应用深化提供政策依据。 |
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主题词:
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消费者行为论 研究 |
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主题词:
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零售业 研究 |
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中图分类法:
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F713.55 版次： 5 |
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中图分类法:
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F713.32 版次： 5 |
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主要责任者:
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韩朝亮 han chao liang 著 |
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责任者附注:
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韩朝亮,经济学博士,管理工程与科学博士后,北京大学访问学者,教授,博士生导师,哈尔滨商业大学数字经济与商务智能实验室主任,哈尔滨商业大学经济学院副院长。黑龙江省数字经济与新质生产力学术交流基地主任。长期围绕数据科学与数据工程展开科学研究。 |