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题名:
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NLP大模型详解 [ 专著] NLP da mo xing xiang jie / (美)利奥尔·加齐特等著 , 郝艳杰译 |
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ISBN:
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978-7-302-69247-8 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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24,298页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书详细阐述了与NLP大模型相关的基本解决方案，主要包括自然语言处理领域探索，线性代数概率和统计学，释放机器学习在自然语言处理中的潜力，进行有效文本预处理以实现最佳NLP性能，利用传统机器学习技术增强文本分类能力,重新构想文本分类，揭开大语言模型的神秘面纱，访问大语言模型的强大功能，大语言模型推动的高级应用和创新，分析大语言模型和人工智能的过去、现在和未来趋势，来自世界级专家的观点和预测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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加齐特 jia qi te 著 |
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次要责任者:
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郝艳杰 hao yan jie 译 |