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题名:
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大模型轻量化 [ 专著] da mo xing qing liang hua / 梁志远著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68600-2 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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384页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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模型轻量化能降低计算与存储需求,提升大模型运行效率等,涵盖参数轻量化、训练与推理加速,运用量化等技术。本书系统探究其理论与实现,阐述背景、核心技术、端侧优化策略、算子优化,以cuDNN等为例。借实际案例验证技术有效性,给出综合优化方案,助力提升模型部署效率与计算性能。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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模型压缩与训练加速 |
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主要责任者:
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梁志远 liang zhi yuan 著 |
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责任者附注:
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梁志远,毕业于北京航空航天大学。长期从事人工智能、大语言模型的开发,专注于深度学习、自然语言处理、数据分析与智能决策等领域。 |