题名:
大模型智能推荐系统   [ 专著] da mo xing zhi neng tui jian xi tong / 梁志远,韩晓晨著 ,
ISBN:
978-7-302-68565-4 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
10,385页 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践,涵盖技术原理、开发方法及实战案例。本书分为4部分,共12章,涉及推荐系统的多个关键模块,包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术,通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法,展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时,通过实战项目的解析,助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。本书还引用了HuggingFace的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先进技术,为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 
主题词:
人工智能  
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
技术解析与开发实践
主要责任者:
梁志远 liang zhi yuan 著
主要责任者:
韩晓晨 han xiao chen 著
责任者附注:
梁志远,博士毕业于北京航空航天大学。长期从事人工智能、大语言模型的开发,专注于深度学习、自然语言处理、数据分析与智能决策等领域。 
责任者附注:
韩晓晨,博士长期从事高性能计算与大模型训练算力优化研究。近十年来,专注于智能计算架构优化及大规模数据处理,深耕于控制算法、机器视觉等领域。