|
题名:
|
基于预训练语言模型的文本属性图表示学习及应用 [ 专著] ji yu yu xun lian yu yan mo xing de wen ben shu xing tu biao shi xue xi ji ying yong / 李朝卓，许杰，郭三川著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5635-7557-2 价格： CNY58.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
161页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书从多个维度对文本属性图进行了综合性的研究探讨，包括文本属性图综合性研究：基准测试与深度思考、细粒度融合节点文本属性的图表示学习、文本属性图上的半监督表示学习、低内存占用的文本属性图表示学习、GNN-LM紧耦合的文本属性图表示学习、基于变分推断的大规模文本属性图上的表示学习、基于高频感知分层对比选择性编码的文本属性图表示学习、基于文本属性图表示学习的搜索广告系统、基于拓扑驱动语言模型预训练的推荐系统、基于文本属性图表示学习的社交网络对齐等多方面的研究。 |
|
主题词:
|
自然语言处理 |
|
中图分类法:
|
TP391 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
李朝卓 li chao zhuo 著 |
|
主要责任者:
|
许杰 xu jie 著 |
|
主要责任者:
|
郭三川 guo san chuan 著 |