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题名:
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差分隐私 [ 专著] cha fen yin si / (美)伊桑·科恩(Ethan Cowan)，(美)迈克尔·舒马特(Michael Shoemate)，(美)玛雅娜·佩雷拉(Mayana Pereira)著 , 梁程[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-78967-3 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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289页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。 |
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主题词:
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数据处理 安全技术 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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科恩 ke en 著 |
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主要责任者:
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舒马特 shu ma te 著 |
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主要责任者:
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佩雷拉 pei lei la 著 |
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次要责任者:
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梁程 liang cheng 译 |