检索条件： 联邦学习 ( 题名 )
责任者 王健宗[等]著
出版信息 人民邮电出版社 ,2021.11
ISBN 978-7-115-57532-6
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联邦学习：原理与算法
王健宗[等]著.人民邮电出版社,2021.11.
联邦学习：原理与算法：fundamentals and algorithms
责任者 (美)海科·路德维希(Heiko Ludwig)，(美)娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo)著
出版信息 清华大学出版社 ,2025
ISBN 978-7-302-67943-1
联邦学习：方法和应用的全面概述
(美)海科·路德维希(Heiko Ludwig)，(美)娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo)著.清华大学出版社,2025.
责任者 薄列峰等著
出版信息 机械工业出版社 ,2022
ISBN 978-7-111-70349-5
联邦学习：算法详解与系统实现：algorithms and system
薄列峰等著.机械工业出版社,2022.
出版信息 机械工业出版社 ,2022.04
联邦学习：算法详解与系统实现：algorithms and systems
薄列峰等著.机械工业出版社,2022.04.
责任者 杨强[等]著
出版信息 电子工业出版社 ,2021.05
ISBN 978-7-121-40792-5
联邦学习实战
杨强[等]著.电子工业出版社,2021.05.
责任者 高志强编著
出版信息 中国铁道出版社有限公司 ,2023
ISBN 978-7-113-29517-2
联邦学习原理与PySyft实战
高志强编著.中国铁道出版社有限公司,2023.
责任者 向小佳[等]著
出版信息 电子工业出版社 ,2022
ISBN 978-7-121-42301-7
联邦学习原理与应用
向小佳[等]著.电子工业出版社,2022.
责任者 耿佳辉[等]编著
出版信息 机械工业出版社 ,2023
ISBN 978-7-111-72853-5
联邦学习原理与算法：federated learning
耿佳辉[等]编著.机械工业出版社,2023.
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